Apple behauptet, dass sich das Design des A13-Biomimetik-Chips auf Energieeffizienz konzentriert
In einem Interview mit ausländischen Medien sprachen der Apple-Marketingdirektor Phil Schiller und der Chiphersteller Anand Shimp über den im neuen iPhone 11, iPhone 11 Pro und iPhone 11 Pro Max verwendeten A13-Biochip.
Der A13-Biochip verfügt über 8,5 Milliarden eingebaute Transistoren, was etwa 23% mehr ist als die 6,9 Milliarden Transistoren im A12-Chip. Das bionische A13-Chip-CPU-Teil besteht aus sechs Kernen mit zwei 2,66-GHz-Hochleistungskernen namens Lightning und vier Hochleistungskernen namens Thunder. Das bionische A13-Chip-GPU-Teil verwendet einen Quad-Core-Grafikprozessor. Darüber hinaus verfügt der A13-Biochip über eine achtkernige neuronale Engine für maschinelles Lernen, die eine Billion Operationen pro Sekunde ausführen kann. Im Vergleich zum A12-Chip weisen alle wichtigen Komponenten (einschließlich CPU, GPU und neuronale Engine) eine um bis zu 20% bessere Leistung und 30% höhere Energieeffizienz als der A12-Chip auf.
Apple Marketing Director Phil Schiller sagte, dass Apple die Text-to-Speech-Funktion für iOS 13 verbessert hat, um eine natürlichere Sprachverarbeitung durch maschinelles Lernen und eine neuronale Engine zu ermöglichen. Bei der Entwicklung von Chips der A-Serie legt Apple großen Wert auf Leistung und Effizienz. Phil Schiller sagte: "Wir reden öffentlich über Leistung. In Wirklichkeit sehen wir es jedoch als die Leistung, die pro Watt Leistung erbracht werden kann."
In der Zukunft wird das Apple-Chip-Herstellungsteam untersuchen, wie Anwendungen auf iOS-Geräten verwendet werden können, um zukünftige Chip-Designs zu optimieren. Phil Schiller sagte, dass für Anwendungen, die keine zusätzliche Leistung erfordern, die Leistung des A12-Chips aus dem letzten Jahr herangezogen werden sollte, was zu einem geringeren Stromverbrauch führt. Laut Phil Schiller spielt maschinelles Lernen auch beim A13-Chip eine wichtige Rolle, um die Batterielebensdauer zu verlängern und die Leistung zu optimieren.
Der A13-Biochip verfügt über 8,5 Milliarden eingebaute Transistoren, was etwa 23% mehr ist als die 6,9 Milliarden Transistoren im A12-Chip. Das bionische A13-Chip-CPU-Teil besteht aus sechs Kernen mit zwei 2,66-GHz-Hochleistungskernen namens Lightning und vier Hochleistungskernen namens Thunder. Das bionische A13-Chip-GPU-Teil verwendet einen Quad-Core-Grafikprozessor. Darüber hinaus verfügt der A13-Biochip über eine achtkernige neuronale Engine für maschinelles Lernen, die eine Billion Operationen pro Sekunde ausführen kann. Im Vergleich zum A12-Chip weisen alle wichtigen Komponenten (einschließlich CPU, GPU und neuronale Engine) eine um bis zu 20% bessere Leistung und 30% höhere Energieeffizienz als der A12-Chip auf.
Apple Marketing Director Phil Schiller sagte, dass Apple die Text-to-Speech-Funktion für iOS 13 verbessert hat, um eine natürlichere Sprachverarbeitung durch maschinelles Lernen und eine neuronale Engine zu ermöglichen. Bei der Entwicklung von Chips der A-Serie legt Apple großen Wert auf Leistung und Effizienz. Phil Schiller sagte: "Wir reden öffentlich über Leistung. In Wirklichkeit sehen wir es jedoch als die Leistung, die pro Watt Leistung erbracht werden kann."
In der Zukunft wird das Apple-Chip-Herstellungsteam untersuchen, wie Anwendungen auf iOS-Geräten verwendet werden können, um zukünftige Chip-Designs zu optimieren. Phil Schiller sagte, dass für Anwendungen, die keine zusätzliche Leistung erfordern, die Leistung des A12-Chips aus dem letzten Jahr herangezogen werden sollte, was zu einem geringeren Stromverbrauch führt. Laut Phil Schiller spielt maschinelles Lernen auch beim A13-Chip eine wichtige Rolle, um die Batterielebensdauer zu verlängern und die Leistung zu optimieren.